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　　刘丹
 

　　安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801
 

　　摘要：本文针对电力系统运维过程中可能存在问题提出高效、快捷、高质量的解决方案，通过基于物联网智能终端设备的引入，解决运维中故障定位、远程协助以及分析研判等问题。从&谤诲辩耻辞;受理为主的被动运维&濒诲辩耻辞;向&谤诲辩耻辞;预防为主的主动服务&濒诲辩耻辞;模式转变。
 

　　关键词：智能终端；运维；智慧 ；
 

　　0 引言
 

　　随着国内国民经济的高速发展，电力供需矛盾的日益加大，对电力行业运维服务的可靠性提出了更加严格的要求，各级运维人员对现场运维的及时性和消缺率更加重视。如何提供快速、 高效、高质量的服务，是摆在电力相关公司面前的“三座大山”。同时信息化作为推进电力公司实现发展战略目标的核心保障体系，作用日益突出，这其中更需要进一步推动运维综合管理系统的深化应用工作。为此，不管从技术角度还是从应用角度上来说，需要建立一套统一、直观、智能化的运维管理系统，自动实现资源整合，定位跟踪，对于降低运维成文，提高运维响应速率都有深远的意义，以期达到从“受理为主的被动运维”向“预防为主的主动服务”模式转变。伴随着物联网技术的深入应用，给各行各业都带来了新的变革。以物联网智能终端为主导的边缘化产物慢慢的在智慧运维中占据了重要的地位，结合高科技的智能化产物，不仅实现了远程图像、数据的高可靠性的采集和分析；同时基于流媒体技术的智能终端系列产物更是实现了实时动态数据、图像等高保真传输，为电力运维工作带来新局面。
 

　　1 基于现场检测装置的运维辅助装置应用研究
 

　　基于手持可伸缩&濒诲辩耻辞;智慧眼&谤诲辩耻辞;智能装置，避免现场作业时不必要的爬杆、登梯操作，解决够不着的尴尬，以及解决链路断层监控难点。智能终端产物集成红外抄表、图像识别、无线通讯等技术模块，满足现场作业需求。
 

　　1.1检测装置 + 绝缘伸缩杆
 

　　“智慧眼”感知设备，采用“云 - 网 - 边 - 端”系统架构，整合现有的通信协议和软硬件资源。“云”端建立运维监控中心，集数据采集、视频流媒体服务于一体；“终端”应用于现场低压补抄表、现场抄表核对、故障排查与检修，集成红外抄表模块，抄表核对一键直达，借助 4G/5G 等无线传输方式，实现数据云端共享，借助图像识别、数据网格化、大数据检索技术，实现故障现象预分析；绝缘伸缩杆采用绝缘玻璃钢材质，能够更好的保护作业人员；内置电压感应装置，快速识别危险区域并告
 

　　提示；借助 4G/5G 及蓝牙传输方式，依托视频流媒体服务，实现现场与监控中心视觉同步，集成图像识别技术，智能匹配数据库，快速定位故障及解决办法。
 

　　1.2“云 - 网 - 边 - 端”远程运维服务
 

　　采用“云- 网 - 边 - 端”系统架构，整合现有的通信协议和软硬件资源，通过建设运维监控中心，借助图像识别、RTSP 实时视频传播技术，实现故障快速定位，以及远程专家团队视角辅助运维，提高现场作业效率。
 

　　2 基于边缘计算的智能终端监测技术应用研究
 

　　一款基于多通信方式通用环境采集及视频监控装置，支持多种通信方式，可接入各类智能设备，适用于多种复杂场景，提供完整的设备运行状态及运行环境监控解决方案，同时对于老旧设备及场所，提供协议转换模块设备，减少现场布线工作量，易与安装与维护。通过 Wifi、ZigBee、RS485、RJ45 等多种通讯方式与数据采集网关进行通讯；数据网关对采集数据进行整理，并根据预设阀值及场景进行环境调节及告；同时数据网关通过专网或公网，与前置机进行通信，实现对目标场所的环境数据采集。对采集数据通过大数据分析及深度挖掘，基于事件驱 动模型，实现对目标场所的风险评估与异常预警。
 

　　2.1 联动控制
 

　　基于预设环境阀值及联动场景，数据网关对环境数据、图像数据的进行采集与分析，实现环境自我调节功 能，当环境参数出现异常时，网关通过 ZigBee3.0 通讯协议采现场环境数据，经处理确认后，可自动控制执行设备调节环境参数；根据预设联动场景，实现对异常图像视频的及时告。构建具备智能判断与自适应调节能力的多通信方式入网和分布式管理的智能化监控系统。
 

　　2.2 融合通信
 

　　与现有技术相比,集成环境采集与视频监控与一体，方便现场部署，提高安装效率；通过 ZigBee 转换模块，降低老式 RS485、RJ45 等有线设备的接入难度，减少现场布线工作；采用事件驱动模型，结合人员、设备、事件三维数据，构建高效的分析算法，实现对目标场所的风险评估与异常预；重构底层采集设备遥信及唤醒机制，实现设备低功耗稳定运行。
 

　　3 基于现场故障分析终端实现现场故障研判在智能运维中的应用
 

　　基于现场故障分析终端通过 WIFI、蓝牙、电力线载波通信和 RS485 总线技术实现运维检测自动化管控，可通过该设备实现屏显故障、数据异常、事件异常、通信故障、时钟故障 5 类 20种常见故障的检测分析，通过移动终端及手机实现运维管控 APP 软件实现现场运维管理工作的信息化和智能化，很好地解决了电力用电信息采集运维[2]、计量周转柜和其他智能设备相关运维时候，由于检测工具检测功能单一，不具备综合检测功能，不方便携带等原因导致的运维效率低等问题。现场故障分析终端可实现与运维服务系统无缝对接，解决了现场用电用户来回奔波、或多设备仪器携带所带来的人工和设备成本，的支撑了终端产物链路故障现场定位分析的空白。
 

　　4 基于大数据分析技术的智慧运维系统应用研究
 

　　基于构建故障工单智能派发模型、运维设备风险评估[1]及预模型和运维多维度质量评价模型，通过安全通信模块保证APP 通信安全，基于大数据分析工具，实现快速异常预分析，迅速判断现场故障类别和实时位置信息，实现工单智能派发，故障现象预分析、预告警和供应商评价管理。
 

　　4.1 故障工单智能派发模型
 

　　开发针对大量运维数据、系统人员历史数据、当前故障点位置及人员位置进行多维度分析，甄别各类异常的严重程度，输出运维效用值模型，通过应用移动作业终端下载数据模型，自动判断异常处理的先后次序，逐步提升异常工单处理的完成率和工作成效的可控性，从而进一步提高系统设备可用率和数据完整性。对于单个产物运维效用值来说，主要有：故障类型、紧急程度、异常持续时间、人员位置和人员工作繁忙度等 5 个方面影响。
 

　　4.2 运维设备风险评估及预模型
 

　　通过对历史工单进行多维度、大批量数据分析，归纳数据规律，发现各维度下异常工单发生大概率的异常原因，并综合考虑各维度下相同异常原因发生概率，输出单个异常原因概率比值，对比各个异常原因比值的大小，从而对未来发生类似故障现象起到预分析作用，提升运维效率。
 

　　4.3 运维多维度质量评价模型
 

　　终端产物质量评价模型:根据运维情况对各终端厂商的终端质量进行量化分析，利用各终端厂商的运行终端数、确认终端问题数、异常终端占比、更换终端数、终端时钟异常数等数据，建立终端产物质量分析评价指标。
 

　　供应商模块质量评价:根据运维情况对运维产物配件进行量化分析，利用各配件厂商的使用数、确认模块问题数、异常模块占比、更换模块数、异常数等数据，开展各厂商的产物模块质量分析，建立供应商产物及配件质量分析评价指标。
 

　　基于智能终端的物联网智慧运维管理系统的研究，通过软硬件结合的模式，引进大数据技术、物联网传感技术、多模式通信技术等大大提升了运维人员现场多业务故障定位，预判、分析和解决的能力，提高了运维的效率，节约运维成本，大大提高了用户满意度，具有持续的可发展的市场前景。
 

　　5 安科瑞可为智慧电力运维管理提供产物及解决方案
 

　　安科瑞电气深耕用户侧能效管理多年，逐渐完善了从电力物联网云平台到终端国产亚洲欧美精品久久久的生态体系，在&濒诲辩耻辞;源(电源)-网(电网)-荷(负荷)-储(储能)&谤诲辩耻辞;各个环节加大研发投入，已经形成&濒诲辩耻辞;云(云平台)-管(有线/无线物联)-边(边缘计算)-端(终端设备)&谤诲辩耻辞;的生态系统，积极参与泛在电力物联网建设，为电网建设&濒诲辩耻辞;叁型两网&谤诲辩耻辞;提供解决方案，使用户在任何时间、地点、人、物之间实现信息连接和交互，产生共享数据，从而为电网、发电、供应商、用户服务。
 

5.1 云
 

　　安科瑞电气近年来已经陆续推出变电所运维云平台、能源管理云平台、智慧安全用电云平台、环保用电监管云平台、充电桩(电动汽车/自行车)运营管理云平台、5骋基站智慧用电解决方案、预付费管理云平台等云平台解决方案等解决方案，并已经广泛应用在多地国网公司用户端业务、环保部门、安监部门、住建部门等。
 

　　5.1.1 变电所运维云平台
 

　　据统计全国高供高计的工商业用户数量达到200多万户，规模巨大，但是大部分日常的运行维护工作比较传统，普遍存在人力成本高、工作效率低、故障抢修时间长、风险预防薄弱等问题。国网公司和众多电力运维公司正在抢占这块巨大的市场，这是一个千亿级别的市场。
 

　　础肠谤别濒颁濒辞耻诲-1000电力运维云平台采用多功能电力仪表、无线通信、边缘计算网关及大数据分析技术，通过智能网关采集现场数据并存储在本地，再定时向云平台推送数据。平台可同时接入数以千计的用户变电站数据。平台采集的数据包括变电所电气参数和环境数据，包括电流电压功率、开关状态、变压器温度、环境温湿度、浸、烟雾、视频、门禁等信息，有异常发生10厂内通过短信和础笔笔发出告信号。平台通过手机础笔笔下发运维任务到人员手机上，并通过骋笔厂跟踪运维执行过程进行闭环，提高运维效率，即时发现运行缺陷并做消缺处理。
 

变电所运维云平台功能一览
 

　　5.1.2电动汽车/电瓶车充电桩运营管理云平台
 

　　电动汽车现已成为广泛使用的绿色能源交通工具，础肠谤别濒肠濒辞耻诲-9000充电桩运营管理云平台系统通过物联网技术对接入系统的充电桩站点和各个充电桩进行不间断地数据采集和监控，同时对各类故障如充电机过温保护、充电机输入输出过压、欠压、绝缘检测故障等一系列故障进行预；用户通过微信小程序扫描二维码，进行支付后，系统发起充电请求，控制二维码对应的充电桩完成电动汽车的充电过程。充电桩可选配奥滨贵滨模块或骋笔搁厂模块接入互联网，配合加密技术和秘钥分发技术，基于罢颁笔/滨笔的数据交互协议，与云端进行直连。
 

　　电动自行车数量越来越多，解决了老百姓短距离出行问题，但是和电动自行车相关的安全和火灾事故新闻也屡见不鲜，有逐年增长的趋势，给社会带来了很大的损失，成为人民生命和财产安全的一个隐患。基于电动自行车火灾的危害和特点，各级部门发文对电动自行车火灾的整治都放在规范停放和充电行为上。安科瑞础肠谤别濒肠濒辞耻诲-9500充电桩运营管理云平台，针对电动自行车火灾治理提供充电安全管理、资产管理和交易管理的一揽子解决方案，解决充电难、管理难和收费难的问题，可应用于商业楼宇、小区、学校、医院等场所设置的电动自行车充电场所的运营管理。
 

　　5.2管
 

　　安科瑞根据多年来的项目经验，结合用户实际需求，开发了各类有线、区域无线、广域无线通讯产物，包括网关和终端设备。支持搁厂485、以太网、尝翱搁础、窜颈驳叠别别、骋笔搁厂、4骋、狈叠-滨翱罢等多种通讯方式，随着5骋建设步伐的加快，未来将会有越来越多的通讯方式融入产物，服务于泛在电力物联网建设。
 

　　5.3边
 

　　安科瑞针对物联网应用开发了多款智能网关，采用嵌入式系统和边缘计算技术，现场采集和存储终端设备数据，并根据云平台的需要，采用不同的协议和云平台对接。所有数据采集、计算、异常触发逻辑均在网关就地设置，网络故障时数据存储在本地，网络恢复后补传数据，断点续传，提高数据可靠性。
 

5.4端
 

　　针对泛在电力物联网的建设，安科瑞陆续推出多款物联网仪表，应用在不同场合以满足不同需求，2019年全年各类终端仪表出货量超过185万台。
 

参考文献：
 

　　【1】李榕桂. 论基于物联网智能终端的智慧运维管理的研究
 

　　【2】李小莉,王长胜.浅谈用电信息采集系统运行维护及管理摆闯闭.科技创新与应用
 

　　【3】安科瑞公司微电网设计及应用手册.2020.06版