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【解决方案】数据中心节能降耗和智能化运维管理

 

未晓妃

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

1数据中心能耗分析

（1）滨罢负荷能耗：主要是数据大。

（2）制冷系统能耗：主要包括冷机、冷却泵、冷冻泵、冷塔、蓄冷罐、末端空调等制冷设施在数据中心的各个机房内，根据各机房内的设备运行情况，为局部提供适当的温度环境。

（3）消防系统能耗：主要包括：消防给水设备、灭火设备、紧急广播、漏电报警、火灾报警、应急照明指示灯等在运行保障期间所消耗的电力能源。大多数时间中，这些设备处于静默或休眠状态，电能消耗不大。

（4）辅助设备消耗的能耗：主要包括照明、电梯系统、视频监控系统、屏蔽设施、动环监测设备等运行过程时所消耗的能源。通常这部分设备能耗占比并不大。

（5）损耗能耗：包括鲍笔厂损耗、线路及接口损耗等。这部分能耗并不提供有用功，属性于系统性损耗。通常施工改造等外接设备消耗的能源也计入损耗能耗。

虽然上述分析针对所调研的数据中心能耗类型也与此类似，只是在能源消耗占比上有所区别。

2节能策略及建议

综合上述数据中心运行条件的基础上，节约能源消耗。

（1）利用室外自然冷源

自然冷却是很多大型数据中心或商业建筑采用的

冷却方式之一，即当室外温度低于某一温度时（如10颁&诲别驳;至13颁&诲别驳;),将数据中心制冷系统由冷水机组制冷转换

为自然冷源制冷。因此，可根据能耗及气温数据采用自动化的主-被动制冷控制，即根据历史数据、监测数据，若在一定时间内，当地气温达到低温阀值，则自动给出自然冷却建议及方案，并由运维人员判断进行判断，将冷水机组切换为自然冷却制冷，以达到节约能耗的目标，但具体冷量需要根据冷却模型进行估算

（2）优化机房空调运行

基于能耗分析结果及温湿度与能耗的相关关系，进一步分析机房内的热源分布，风道风速等，根据温度规律优化调配空调送风温度及开启数量，使机房空调工作在一个相对较低的能耗水平；此外，因能耗与湿度间呈强相关关系，可考虑采购一定数量的除湿机，不再依靠机房空调或新风机来降低模块机房的湿度，做到精*除湿，降低空调系统耗电。

（3）关闭不必要的机房空调

进入冬季后，柴房楼、运维楼相关功能房间受室外环境温度影响，房内温度较低，可以关闭蓄电池室、配线间、智能建筑机房、控制室等房间机房空调或立式组合空调，节省能耗，相关专业要做出比较敏感的反应。

（4）夏季关闭柴油发电机组水套加热器

每年5月下旬至9月中旬可关闭柴油发电机组水套加热器，减少为柴发冷却液加热造成的耗电。柴发带载模式为一路断电柴发启动，空载运行。夏秋季气温高，且柴发为空载启动，关闭水套加热器仍可保证柴发正常启动。

3安科瑞能耗统计分析（能源管理）解决方案

3.1能效管理解决方案介绍

建立高*的能耗监测管理系统，对建筑各类耗能设备能耗数据进行实时测量，对采集数据进行统计和分析。能够合理的确定各区域建筑能耗经济指标及绩效考核指标，发现能源使用规律和能源浪费情况，提高人员主动节能的意识。

①　搭建数据中心智慧能源管理系统的基本框架，对各个用能环节进行实时监测；

②　排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、能量），实现低碳办公数据化；

③　区域能效比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

④　同期能效比：实现同年、同期、同一区域能耗对比，方便节能数据分析；

⑤　能耗评估管理：按照能源消耗定额标准约束值、标准值、引导值进行分析单位面积能耗和人均能耗指标；

⑥　能耗竞争排名：各个功能区能耗对比，实现能耗排名，增强工作人员的节能意识；

⑦　对能耗的使用数据进行综合的分析、统计、打印和查询等功能，并根据能耗监测管理系统的需要可选择不同样式报表的打印。为能耗运营管理部门提供可靠的依据；

⑧　能耗数据采集，随时查询，并根据采集数据进行统计分析，监测异常能源用量，对能源智能仪表故障进行报警，提高系统信息化、自动化水平。

3.2能源管理系统硬件配置